ver también: Datawarehouse | Granularidad | OLTP VS OLAP
Mas definiciones ¿Para qué sirve un sistema de Inteligencia de Negocios (BI)?
claves: datawarehouse,almacén de datos,BI,inteligencia de negocios
publicado: hace 11 meses
 por Walter Martinez
¿Para qué sirve un sistema de Inteligencia de Negocios (BI)?
Un sistema de Business Intelligence moderno debe cumplir los siguientes requisitos:
- Estandarización de las estructura y la visualización de toda la información empresarial: Quienes toman desiciones necesitan urgentemente información fiable de la producción, compras, ventas
y la distribución, las finanzas y los departamentos de recursos humanos. Requieren una
información muy actualizada y la visión global de cada área de negocio y del
negocio en su conjunto. Esto da lugar a una gran demanda por parte del proceso de recolección de datos
quien lee los mismos desde las fuentes de datos subyacentes. Los datos deben ser consistentes a lo largo de toda la organización para evitar errores de definiciones.
- El simple acceso a la información empresarial a través de un único punto de entrada: La información
debe ser combinada de forma homogénea y consistente en un punto central desde el cual
pueda ser usada. Por esta razón, los almacenes de datos modernos por lo general requieren de una
base de datos independiente. Esta base de datos permite un entorno de aplicación independiente para
proporcionar los servicios requeridos.
- Reportes de alta calidad con todos los datos necesarios para toma de desiciones y con servicios de auto-gestión: En
cuanto a la presentación, análisis y visualización multimedia eficiente, las
técnicas son esenciales. El sistema debe ser capaz de hacer frente a las necesidades de información de variados grupos de usuarios.
- Implementación rápida y rentable: Al implementar un datawarehouse, un factor de costos influyente es su integración a un sistema OLTP y
la carga directa de datos heterogéneos. Junto con metadatos (datos que describen otros datos) robustos,
gestión de negocios basada en entrega de contenido de Business Intelligence; también tiene
un papel importante.
- Entorno de alto rendimiento. Modelado de datos de fuentes heterogéneas:
Los análisis de datos no pueden llevarse a cabo usando datawarehouses que no integren datos de
fuentes heterogéneas. Esto se hace generalmente con procesos de lectura muy demandantes en cuanto a tiempo.
Las herramientas de programación de tareas (crones, cadenas de procesos, jobs) son necesarias para permitir que los datos que se cargan en lotes separados de forma desatentida (o sea: batch).
- Alivianamiento de sistemas OLTP: En el pasado, los sistemas OLTP estaban sobrecargados por la tarea doble de
tener que almacenar los datos y analizarlos al mismo tiempo. Un almacén de datos, o datawarehouse, separado del sistema OLTP le permite ahora llevar a cabo el análisis de datos en otros lugares. Sin matar al motor del sistema OLTP!
Comentarios de la gente (0)
Sin comentarios, sea el primero en escribir uno! lAgregar comentarios
NO ha iniciado sesión, para poder publicar su comentario deberá validar el email que le enviaremos con 1 enlace para activar el comentario |
