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ver también: ABC Analysis | Analysis Process Designer | Association Analysis | Clustering | Decision Trees | Supervised Learning | Weighted Score Tables | Regression Analysis


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DataMining

claves: mineria de datos

publicado: hace 4 años


Walter Martinez por Walter Martinez

DataMining

ícono: DataMining
Es la aplicacion de algoritmos matematicos usada para determinar de forma automatica patrones y relaciones de interes que son dificiles de identificar en grandes volumnes de datos.

DataMining permite detectar estos patrones y relaciones que permanecian ocultos en los datos.

Como resultado, DataMining puede ser usado para toma de decisiones competitivas

DataMining no solo analiza resultados pasados, es capaz de predecir resultados futuros (y esto es lo mas interesante).

Motivos del surgimiento del DataMining:
1) grandes volumenes de datos en las empresas (Crece dia a dia)
2) mejores algoritmos de analisis de datos: basados en funciones estadisticas y de inteligencia artificial
3) mejora de velocidad de los procesadores

Sinónimos de DataMining:
Data Fishing
Data Discovery
Knowledge Discovery in Databases (KDD)

SAP provee 2 tipos de procesos de DataMining:
1) Unsupervised Learning
2) Supervised Learning
pésimo excelente | puntaje global: ?

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